Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving Average Calculator. Geben Sie eine Liste von sequentiellen Daten, können Sie die n-Punkt gleitenden Durchschnitt zu konstruieren Oder rollender Durchschnitt durch das Finden des Durchschnitts jedes Satzes von n aufeinanderfolgenden Punkten Wenn Sie beispielsweise den bestellten Datensatz.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11 haben, ist der 4-Punkt-Gleitende Durchschnitt .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75.Mehrdurchschnitte werden verwendet, um sequentielle Daten zu glätten, die scharfe Spitzen erzeugen und weniger ausgeprägt sind, da jeder Rohdatenpunkt nur ein Bruchteil im gleitenden Durchschnitt erhält Je größer der Wert von n der Glatter der Graphen des gleitenden Durchschnitts im Vergleich zu den Graphen der ursprünglichen Daten Stock Analysten oft Blick auf gleitende Durchschnitte der Aktienkursdaten, um Trends vorherzusagen und sehen Muster klarer Sie können den Rechner unten verwenden, um ein zu finden Gleitender Durchschnitt eines Datensatzes. Anzahl der Begriffe in einem einfachen n - P Oint Moving Average. Wenn die Anzahl der Begriffe in der ursprünglichen Menge d ist und die Anzahl der in jedem Durchschnitt verwendeten Begriffe n ist, dann ist die Anzahl der Terme in der gleitenden durchschnittlichen Sequenz. Zum Beispiel, wenn Sie eine Sequenz von 90 Lager haben Preise und nehmen die 14-Tage-Rolling-Durchschnitt der Preise, die rollende durchschnittliche Sequenz wird 90 - 14 1 77 Punkte. Dieser Rechner berechnet gleitende Durchschnitte, wo alle Begriffe gleich gewichtet werden Sie können auch gewichtete gleitende Durchschnitte, in denen einige Begriffe gegeben werden Größeres Gewicht als andere Zum Beispiel geben mehr Gewicht auf neuere Daten, oder die Schaffung eines zentral gewichteten Mittels, wo die mittleren Begriffe mehr gezählt werden Sehen Sie die gewichteten gleitenden Mittelwerte Artikel und Taschenrechner für weitere Informationen Zusammen mit beweglichen arithmetischen Mitteln, sehen einige Analysten auch Der bewegte Median der bestellten Daten, da der Median von fremden Ausreißern nicht betroffen ist. Moving Averages Was sind sie. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die d zu messen Irektion des aktuellen Trends Jede Art von gleitenden Durchschnitt, die in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Nach der Ermittlung wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen Blick auf geglättete Daten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel von a nimmt Vorgegebenen Satz von Zahlen Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 Wird durch die Anzahl der Tage 10 geteilt, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt anstatt sehen möchte, würde die gleiche Art von Berechnung gemacht werden, aber es würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen beinhalten Entschuldigen Ting durchschnittlich unter 11 berücksichtigt die vergangenen 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage festgesetzt wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur einen regelmäßigen Mittelwert Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar sind, die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden müssen und neue Datenpunkte kommen müssen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald diese verfügbar sind. Diese Methode Der Berechnung stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und der letzte Wert von 15 wird gelöscht Die Berechnung Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.Was do Moving Averages aussehen Wie einmal die WerteDer MA wurden berechnet, sie sind auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie sehen können In Abbildung 3 ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst sie im Laufe der Zeit gewöhnen Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von vorstellen Gleitenden Durchschnitt und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritik. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die uns Efulness der SMA ist begrenzt, weil jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei die populärste davon die exponentielle gleitende durchschnittliche EMA ist. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlagen des gewichteten Umzugs Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr reagiert auf neue Informationen Lernen die etwas komplizierte Gleichung für Die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Charting-Pakete die Berechnungen für Sie machen. Doch für Sie sind Mathe-Aussenseiter da draußen hier S die EMA Gleichung. Wenn die Formel verwendet, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die vorherige EMA zu verwenden. Dieses kleine Problem kann durch Starten der Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt und fortgesetzt werden Auf mit der obigen Formel von dort haben wir Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnet. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Jetzt, wo Sie ein besseres Verständnis haben Wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnittswerte unterscheiden. Bei der Berechnung der EMA werden Sie feststellen, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichtetem Durchschnitt ist In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt und fällt R als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Ansprechempfindlichkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Mittleren Durchgangsdurchschnitten sind ein völlig anpassbarer Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was auch immer Zeitrahmen, die sie bei der Erstellung des Durchschnitts wünschen Die häufigsten Zeiträume, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu schaffen, desto empfindlicher wird es Preisänderungen sein Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet, der Durchschnitt wird es sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Erstellung Ihrer Bewegungsdurchschnitte zu verwenden. Der beste Weg, um herauszufinden, welches für Sie am besten funktioniert, ist, mit einem zu experimentieren Anzahl der verschiedenen Zeiträume, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt.
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