Bewegen von Durchschnitten. Wenn diese Information auf einer Grafik gezeichnet ist, sieht es so aus. Dies zeigt, dass es eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison gibt es viel weniger im Herbst und Winter als Frühling und Sommer. Jedoch, Wenn wir einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkte-Gleitender Durchschnitt berechnen. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in der Die letzten drei Quartale 2005 und das erste Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale des Jahres 2005 und die ersten beiden Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt finden wir für die letzten zwei Quartale 2006 und die ersten beiden Quartale des Jahres 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartiere, die es deckt, gezeichnet wird. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Eine 10-tägige MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 und den Preis hinzufügen Nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs Verzögerung aktuelle Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die Lag So eine 200-Tage-MA wird ein viel haben Größerer Verzögerungsgrad als ein 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für kurzfristige Handel und längerfristige MAs mehr für lange geeignet sind - Motor-Investoren Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überkreuzen Ein steigender MA Zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht Bearish crossover, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unterhalb eines längerfristigen MA. Moving Average Indicator. Shorter Länge verschiebenden Mitteln sind empfindlicher und identifizieren neue Trends früher, sondern auch mehr falsche Alarme mehr längere gleitende Durchschnitte sind zuverlässiger, aber weniger Reagieren, nur abholen die großen Trends. Use ein gleitender Durchschnitt, dass die Hälfte der Länge des Zyklus ist, dass Sie verfolgen Wenn die Peak-to-Peak-Zyklus Länge ist etwa 30 Tage, dann ein 15 Tage gleitenden Durchschnitt ist angemessen Wenn 20 Tage , Dann ist ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt angemessen. Einige Händler werden jedoch 14 und 9 Tage bewegte Durchschnitte für die oben genannten Zyklen in der Hoffnung verwenden, Signale zu erzeugen, die etwas vor dem Markt sind. Andere begünstigen die Fibonacci-Zahlen von 5, 8, 13 und 21.100 Bis 200 Tag 20 bis 40 Wochen bewegte Durchschnitte sind für längere Zyklen beliebt.20 bis 65 Tag 4 bis 13 Woche Umzugsdurchschnitte sind für Zwischenzyklen und 5 bis 20 Tage für kurze Zyklen nützlich. Das einfachste gleitende Durchschnittssystem erzeugt Signale, wenn der Preis kreuzt Die gleitenden Durchschnitt. Go lange, wenn der Preis überquert über den gleitenden Durchschnitt von unten. Go kurz, wenn der Preis kreuzt, um unter dem gleitenden Durchschnitt von oben. Das System ist anfällig für Whipsaws in riesigen Märkten, mit Preis Kreuzung hin und her über den gleitenden Durchschnitt , Die Erzeugung einer großen Anzahl von falschen Signalen Aus diesem Grund bewegten durchschnittliche Systeme normalerweise Filter, um Whipsaw zu reduzieren. Mehr anspruchsvolle Systeme verwenden mehr als einen gleitenden Durchschnitt. Zwei Moving Averages verwendet einen schnelleren gleitenden Durchschnitt als Ersatz für den Schlusskurs. Three Moving Averages Beschäftigt einen dritten gleitenden Durchschnitt, um zu identifizieren, wann der Preis reicht. Mehrere Moving Averages verwenden eine Reihe von sechs schnell gleitenden Durchschnitten und sechs langsamen gleitenden Durchschnitten, um einander zu bestätigen. Die verschobenen Moving Averages sind nützlich für Trend-Zwecke, wodurch die Anzahl der Whipsaws reduziert wird. Keltner Kanäle verwenden Bänder, die in einem Vielfachen von durchschnittlichem wahren Bereich gezeichnet werden, um gleitende durchschnittliche Übergänge zu filtern. Der populäre MACD Moving Average Convergence Divergenz Indikator ist eine Variation der beiden gleitenden durchschnittlichen System, aufgetragen als Oszillator, der den langsamen gleitenden Durchschnitt von der schnellen subtrahiert Gleitender Durchschnitt. Es gibt mehrere verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, jede mit ihren eigenen Besonderheiten. Einfache gleitende Durchschnitte sind die einfachste zu konstruieren, aber auch die am meisten anfällig für Verzerrungen. Geschätzte gleitende Durchschnitte sind schwer zu konstruieren, aber zuverlässig. Exponentielle gleitende Durchschnitte zu erreichen Die Vorteile der Gewichtung kombiniert mit Leichtigkeit der Konstruktion. Wilder gleitende Durchschnitte werden vor allem in Indikatoren von J Welles Wilder entwickelt verwendet im Wesentlichen die gleiche Formel wie exponentielle gleitende Durchschnitte, sie verwenden unterschiedliche Gewichtungen, für die Benutzer müssen Zulage machen. dicator Panel zeigt, wie zu setzen Up bewegte Durchschnitte. Die Standardeinstellung ist ein 21 Tage exponentieller gleitender Durchschnitt.
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